AI開発の内製化と外注、結局どちらが安いか — 研修・顧問・定額開発の使い分け

「AIで業務を効率化したい。外注すべきか、社内でやるべきか」——この判断を、単発の見積金額だけで行うと失敗します。費用の構造を比べる必要があります。

外注の費用構造

AI受託開発の相場は、本格的なPoC（概念実証）で150〜300万円、要件定義から本番運用までで500万円以上が一般的です（複数の相場調査による）。

外注の本質的なコストは金額そのものではなく、次の2点です。

• 積み上がらない: 納品物は残るが、作る能力は社内に残らない。次の改修も外注になる
• 改修サイクルが遅い: 業務は毎月変わるのに、見積→契約→開発→検収のサイクルは数週間〜数ヶ月

内製化の費用構造

内製化のコストは「学習コスト」に集中します。ここで効くのが公的支援です。10時間以上の要件を満たすAI研修は、人材開発支援助成金で中小企業なら経費の75%が助成されます（2027年3月末までの時限措置・要件審査あり）。

内製化の弱点も正直に書きます。

• 最初の1本まで時間がかかる: 独学では数ヶ月の試行錯誤になりがち
• 属人化リスク: 型を文書化しないと「できる人が辞めたら終わり」になる

使い分けの目安

状況	推奨	費用感
社内に「作りたい人」が1人でもいる	研修＋伴走で内製化	研修120万円（助成金で実質約30万円）＋顧問月20万円
作る人が全くいない・急ぎ	定額制の開発代行	月50〜80万円（当ラボの場合月60万円）
大規模・基幹システム連携	従来型のSI外注	数百万円〜

ポイントは、外注する場合も「納品して終わり」ではなく、運用と改修の型が社内に残る契約にすることです。当ラボの定額開発（実装デスク）は、納品物のメンテナンスを伴走顧問に接続し、最終的に内製へ引き継ぐ前提で設計しています。

判断の質問リスト

1. この業務は今後も毎月変わるか？（変わるなら内製有利）
2. 社内に作りたい人はいるか？（いるなら研修投資が最も安い）
3. 失敗できない期日があるか？（あるなら外注併用）

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費用相場は2026年7月時点の公開情報（複数の受託開発相場調査）に基づく目安です。助成金の支給には要件・審査があります。